由之说天下：需要持续且密切关注人工智能发展趋势的N点理由

     前段时间，由之说天下：发表了《致敬我们正在拥抱的时代》一文，其中谈正在拥抱的人工智能时代。

     今天，读到由李飞飞联合领导的斯坦福大学人工智能研究所（Stanford HAI）发布的《2024 年人工智能指数报告》，这份长达 300 多页的报告是这个研究院连续发布的第 7 份关于人工智能的全球即时进展，它追踪了 2023 年以来全球人工智能的发展趋势，被认为“这是我们迄今为止最全面的报告”。通过这份报告关于行业纵深与国别横向比较研究，并透过此前3月26日人民网财经研究院、至顶科技联合发布《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》，不但开阔了我们关于人工智能的全球化视野，也更加激起了我们对人工智能时代加速演进趋势持续关注的兴趣。当然，也的确强化了一种担心——什么时候我们沦落为人工智能时代的“无用阶层”？？

一、关于人工智能十大趋势

    报告列举了“十大趋势”。现摘要如下（略去英文图表保留关键英文表述）：

1.人工智能在某些任务上胜过人类，但并非在所有任务上。

    人工智能已在多项基准测试中超越人类，包括在图像分类、视觉推理和英语理解方面。然而，它在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上依然落后于人类

 2.产业界继续主导人工智能前沿研究。

    2023 年，产业界产生了 51 个著名的机器学习模型，而学术界只贡献了 15 个。2023 年，产学合作还产生了 21 个著名模型，创下新高。此外，108 个新发布的基础模型来自工业界，28 个来自学术界。

 3.前沿模型变得更加昂贵。

     根据 AI Index 的估算，最先进的人工智能模型的训练成本已经达到了前所未有的水平。例如，OpenAI 的 GPT-4 估计使用了价值 7800 万美元的计算资源进行训练，而谷歌的 Gemini Ultra 的计算成本则高达 1.91 亿美元。相比之下，几年前发布的一些最先进的模型，即原始 transformer 模型（2017 年）和 RoBERTa Large（2019 年），训练成本分别约为 900 美元和 16 万美元。

4.美国成为顶级人工智能模型的主要来源国。

    2023 年，61 个著名的人工智能模型源自美国的机构，超过欧盟的 21 个和中国的 15 。美国也仍然是人工智能投资的首选之地。2023 年，美国在人工智能领域的私人投资总额为 672 亿美元，是中国的近 9 倍。然而，中国依然是美国最大的竞争对手，中国的机器人安装量居世界首位；同样，世界上大多数人工智能专利（61%）都来自中国。

5.严重缺乏对 LLM 责任的可靠和标准化评估。

     AI Index 的最新研究显示，负责任的人工智能严重缺乏标准化。包括 OpenAI、谷歌和 Anthropic 在内的领先开发商主要根据不同的负责任人工智能基准测试他们的模型。这种做法使系统地比较顶级人工智能模型的风险和局限性的工作变得更加复杂。 

6.生成式人工智能投资激增。

    尽管去年人工智能私人投资整体下降，但对生成式人工智能的投资激增，比 2022 年（约 30 亿美元）增长了近八倍，达到 252 亿美元。生成式人工智能领域的主要参与者，包括 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和 Inflection，都获得了一轮可观的融资

7.数据显示，人工智能让打工人更有生产力，工作质量更高。

     2023 年，多项研究评估了人工智能对劳动力的影响，表明人工智能可以让打工人更快地完成任务，并提高他们的产出质量。这些研究还表明，人工智能有可能缩小低技能和高技能工人之间的技能差距。还有一些研究警告说，在没有适当监督的情况下使用人工智能可能会起到负作用。 

8.得益于人工智能，科学进步进一步加速。

     2022 年，人工智能开始推动科学发现。然而，2023 年，与科学相关的更重要的人工智能应用启动——使算法排序更高效的 AlphaDev、促进材料发现过程的 GNoME、可在一分钟内提供极其准确的 10 天天气预报的 GraphCast、成功对 7100 万种可能的错义突变中的约 89% 进行分类的 AlphaMissece。

     如今，人工智能现在可以完成人类难以完成的、但对解决一些最复杂的科学问题至关重要的粗暴计算。在医疗方面，新的研究表明，医生可以利用人工智能更好地诊断乳腺癌、解读X射线和检测致的癌症。 

9.美国的人工智能法规数量急剧增加。2023 年，全球立法程序中有 2175 次提及人工智能，几乎是上一年的两倍。美国人工智能相关法规的数量在过去一年大幅增加。2023 年，与人工智能相关的法规有 25 项，而 2016 年只有 1 项。仅去年一年，人工智能相关法规的总数就增长了 56.3%。其中一些法规包括生成式人工智能材料的版权指南和网络安全风险。

 10.人们对人工智能的潜在影响有了更深刻的认识，

    同时也更焦虑。来自市场研究公司 Ipsos 的一项调查显示，在过去一年中，认为人工智能将在未来 3-5 年内极大地影响他们生活的人，比例从 60%上升到 66%。此外，52% 的人对人工智能产品和服务表示焦虑，比 2022 年上升了 13%个百分点。在美国，来自皮尤研究中心（Pew）的数据显示，52% 的美国人表示对人工智能的担忧多于兴奋，这一比例比 2022 年的 38% 有所上升。

二、需要我们持续关注人工智能发展趋势的 N个理由

 

    人工智能，是定义这个时代最显著的特征之一，成为这个时代最重要的驱动力，已经开始对人类各个领域产生深远影响。

     这一期的《红旗文稿》发表西北大学经济管理学院段宇晨的文章《以人工智能赋能高质量发展》，对人工智能促进高质量发展的作用与意义进行了论述，文章说：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源，对促进新质生产力发展、完善现代化产业体系、形成国际竞争新优势以及满足人民美好生活需要具有重要意义。”

    有鉴如此，我国对人工智能的重视早已上升到国家战略高度。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把发展人工智能提升到战略高度，习近平总书记围绕加快发展人工智能、推动高质量发展发表了一系列重要论述。习近平总书记强调，“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力”“发展人工智能，将为我国构建现代化经济体系、实现高质量发展提供重要支撑”。习近平总书记关于人工智能的重要论述，为我国发展人工智能提供了行动指南和根本遵循。

      注意到我国早在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，科技部等六部门于2022年印发《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》对规划进行落实。

     2023年，应是大模型推出的元年。以ChatGPT为代表的通用人工智能大模型在全球掀起了新一轮人工智能产业发展浪潮，展示出了令人印象深刻的多模态能力：它们可以生成数十种语言的流畅文本。

     我国人工智能大模型市场呈现百“模”争鸣、日新月异的变化趋势。2024年，人工智能大模型发展将迈入赋能千行百业的关键期，催生未来产业新模式、新业态。当前，全球各国的人工智能产业均处于高速发展期。IDC数据显示，2023年，全球人工智能IT总投资规模预计达到1540亿美元，同比增长19.6%。工信部数据显示，截至目前，我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，企业数量超过4400家。

     据IT桔子数据统计，截至2023年11月21日，我国人工智能产业投融资金额为2499亿元，投融资数量743件，预计全年同比增加63.8%。其中，作为前沿领域，人工智能大模型的发展尤为迅猛。展望2024年，人工智能产业的发展将成为全球经济复苏的风向标。沙利文咨询预测，2024年全球人工智能市场规模将达6158亿美元，中国将突破7993亿元。在人工智能主要细分领域中，作为前沿热点，大模型的发展增速最快。

      根据钛媒体国际智库的报告，2024年全球人工智能大模型市场规模将突破280亿美元，中国人工智能大模型市场规模将达216亿元，继续保持两位数增长。人工智能领域投融资数量及金额将再创新高，发展态势持续向好。 

    参考消息智库引述德国《经济周刊》网站4月12日刊登文章观察：“中国在八个行业，已经或有潜力在不远的未来对西方构成竞争。”其中说到中国在人工智能领域处在世界第一梯队，只是在半导体技术方面稍显落后。不过，今天新华社重磅消息：中国在国际上首次研制出氮化镓量子光源芯片，意义非同凡响，意味着突破“卡脖子”技术，又一弯道超车。证实了德媒说的有道理——在技术竞争中给对手设置障碍的人，可能恰恰会激发对手的赶超欲。

     对于人工智能时代，值得展开我们全部的想象力。综合前沿观，将值得我们持续且密切需关注这个领域的N个理由概括如下（有的在前述“十大趋势”中有所涉及）：

 1、巨大的潜力和可能性：人工智能具有改变各种行业和领域的潜力，“类脑”与“超脑”将推动各行各业的自动化和智能化实现。

2. 经济影响与替代性：对经济和就业市场可能产生重大影响，使得人工智能对由制造到智造实现转型升级，促推对新质生产力形成并在就业方面即将展开的广泛“替代”变得不可避免，一些人将沦为“无用阶层”，给社会保障提出新的挑战。

3. 提高生产效率颠覆生产关系：料想在很多领域与生产环节将由人工智能替代完成，将颠覆传统业态并改变生产关系。

4. 创新驱动：推动科技创新和进步。推动科学研究：辅助科学家进行研究、创新，替代人类设计。

5. 解决复杂问题：能够处理复杂的任务和问题。基于大量数据进行分析和预测，为决策提供支持。很多方面将超过人类。

6. 改善生活质量：为人们的生活带来无比的便利和改善。个性化的用户体验：根据用户的偏好和需求提供个性化服务。“没有它做不到，就怕你想不到。”

7. 医疗应用：在医疗领域有广泛的应用前景。用于临床诊断、病理研究、药物开发等

8. 智能交通：改善交通运输和出行体验。人类将进入无人驾驶时代。

9.带来教育与知识产权变革：对教育产生深远影响，将掀起一场学习革命或引发一场关于知识生产与知识产权的大辩论，得重新界定知识产权边界。

10. 数字化农业：农业机械实现人工智能无人化作业、施肥、打药等。

11·社会伦理问题：引发一系列伦理和道德思考，人类必须严肃对待人工智能带来的科技伦理挑战，必须防止人类失去主导世界的终极能力。

12. 政策和法规：需要相应的政策和法规来规范其发展。不过，在人工智能立法之前，还是“让子弹飞一会儿”，给技术发展留下足够空间，且行且规范。

13.确立 竞争优势：将全面参与一个国家的工业化、信息化、自动化、智能化进程，对一个国家和企业的竞争力至关重要。

14、改变作战样式。人工智能对未来战争的影响首当其冲，可能被优先用于战场的担忧占住首位。

14、人工智能的导至的安全与隐私引关注：开展人工智能的安全性、隐私性研究刻不容缓。必须纳入国家安全范畴加以统筹。人类必须在技术开发的贪婪与恐惧之间保持平衡。

    以上只是简单列举的一些应用场景并找到值得我们密切关注的主要理由，揭示人工智能带来的影响可能远远超出我们的想象力。

     但是，斯坦福大学人工智能研究机构的负责人日前指出：“当前的人工智能技术仍然存在重大问题。它无法可靠地处理事实、进行复杂的推理或解释其结论。”

    随着大算力时代来临与人工智能的不断进化，相信其智能化水平将越来越高。与此同时，作为人类继续主导将来的世界——这个无比重大挑战的关注将变得日益重要，迫切达成全球共识并加以严格约束与规范。

    鉴于人类发现核能又发展出核武器的教训，有识之士早已发出警告。马斯克称，我们应该对人工智能实施某种监管。马斯克这样说道：“在我看来，人工智能比核弹更危险。”一句话，人类的技术文明发展不能反噬人类自己，“趋利避害”则是人类本能。